장비 열과 냉방 부담이 큽니다.
PC 장비와 이용객이 만드는 열 때문에 냉방을 오래 켜야 하고, 이용객이 적은 시간대에도 전기요금이 계속 나갑니다.
Pricing
첫 달은 무료, 정식 이용 시에는 절감액 기준으로 과금합니다.
전기요금이 절감되지 않으면 정식 이용료도 발생하지 않습니다.
What We Do
냉난방 제어는 자동으로, 매장 기준은 그대로.
전기요금, 영업 시간, 날씨, 실내 쾌적 기준을 함께 보고 냉난방이 과하게 쓰이는 시간을 줄입니다.
온도 기준23~25°C 유지쾌적 범위 기준
운영 목표전기 요금 완화사용 패턴 기반
제어 상태자동 운전 중냉난방 기준 적용
How It Works
센서로 측정하고, AI가 에어컨을 직접 제어합니다.
별도 공사 없이 온·습도 센서를 더하고, AI 알고리즘이 학습한 기준으로 냉난방을 자동 운전합니다.
01 / 센서 설치
공간별로 온·습도를 측정합니다.
매장 곳곳에 온·습도 센서를 추가로 설치해 자리마다 다른 실제 환경을 실시간으로 측정합니다. 별도 공사는 필요하지 않습니다.
02 / AI 학습
데이터를 학습해 운전 기준을 만듭니다.
측정한 온·습도에 전기요금, 영업 시간, 날씨를 함께 학습해 매장에 맞는 냉난방 운전 기준을 만듭니다.
03 / 자동 제어
AI가 에어컨을 직접 운전합니다.
AI 알고리즘이 에어컨과 냉난방을 직접 자동 제어해, 쾌적 기준은 유지하면서 낭비되는 운전 시간을 줄입니다.
Best Fit
PC방, 스터디카페, 카페 처럼 오래 켜야 하는 공간에 맞습니다.
운영 시간이 길수록 낭비되는 냉난방이 쌓이고, 그만큼 전기요금 절감도 커집니다.
온도 불만은 매출 감소로 이어집니다.
장시간 머무르는 공간이라 너무 덥거나 추우면 바로 불만으로 이어집니다. 쾌적함을 유지하면서 낭비되는 냉난방을 줄여야 합니다.
매장마다 다른 기준을 비교할 수 있습니다.
각 매장의 온도 기준, 운영 시간, 전기 사용 흐름을 같은 기준으로 보고 관리할 수 있습니다.
References
과학기술정보통신부의 지원을 받아 제작된 프로젝트 입니다.
과학기술정보통신부의 지원을 바탕으로, 매장 냉난방을 더 효율적으로 운영하기 위한 자동제어 기술을 검토하고 있습니다.
Supported by
AI·SW마에스트로
AI·SW마에스트로 과정은 AI·SW 최고 전문가들의 집중 멘토링을 통한 프로젝트 개발 및 심화 교육으로 AI·SW산업을 선도할 수 있는 최고급 AI·SW인재를 육성하는 사업입니다.
FAQ
아닙니다. 첫 달은 무료이고, 정식 이용 시 절감액의 30%만 받습니다.
별도 공사 없이 사용할 수 있습니다.
가능합니다. 매장별 온도 기준과 전기 사용 흐름을 같은 기준으로 비교합니다.
가능합니다. 장비 상태와 제어 방식을 확인한 뒤 연결 방법을 안내합니다.